사용한 모델은 랜덤포레스트회귀 모델로 학습 데이터의 특성(feature)과 정답(target) 간의 관계를 학습하여, 새로운 입력 데이터가 들어왔을 때 정답을 예측하는 모델로 이를 이용해 과거 로또 번호의 일부를 학습 데이터로 사용하고, 다음 로또 번호의 일부를 정답(target)으로 지정하여 모델을 학습시킨다. 이를 반복하여 마지막 5개의 데이터를 사용하여 6개의 당첨 번호를 예측하게 되는 모델이다. 로또 번호는 랜덤성이 매우 크기 때문에 어떤 머신러닝 모델을 사용하더라도 정확도를 장담하기는 어렵다. 로또 번호 예측에 대한 기대는 갖지 말자 먼저 예측 결과부터 R² score: 0.8500629208835275 다음(1058회차) 로또 번호 예측 결과: [28, 33, 35, 40, 41, 44] 안나..
